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    某EMS行業的公司是一種典型的“多機種，少批量”的生產模式。下面是某位從業人員對其供應鏈庫存管理的總結與反思。
    
    其每周庫存會議采購需要提供四個數據，分別是：
    
    1. Super A料的庫存額。
    
    2. 某指定客戶的庫存額。
    
    3. Planner Order Excess 占總需求訂單的比例。
    
    4. 每周實際取消和推遲訂單的成功率。
    
    在這四個數據中僅有第4個數據設有目標值50%，前三個數據均沒有設置可量化的目標
    
    對以上四個數據，有話要說：
    
    1. 提供一個沒有目標的數據對于庫存管控有何意義？這難道不是在浪費寶貴的時間嘛。
    
    2. 第一和第二個數據，其實就是一回事，貨都已經入庫，庫存是既成事實。而且，物料的入庫原則上是根據計劃需求時間安排入庫的。從這一點上來看，物料入庫產生庫存要求采購解釋原因是不是找錯責任人了？
    
    3. 第三個數據來源完全基于MRP系統數據，冗余庫存的部分是系統建議下單的Excess，并非計劃員主觀判斷下單的數據。
    
    此外，Excess產生的根本原因是系統demand小于MOQ、MPQ產生的。換句話來說，就是需求量遠遠小于最小訂單量。
    
    4. 對于第四個數據，表面上看提供此數據對庫存的管控有一定的幫助，至少減少和控制Excess Open Po的發生。
    
    但實際上，根據我幾個月的數據統計發現，這個數據的有效性對庫存控制的幫助幾乎可以忽略不計。原因在于“計劃不斷變化”。
    
    計劃一旦發生變化，系統則會提示采購對物料做相應的動作，提前、延遲甚至是取消訂單。可以說該數據反映了另外一個嚴峻的問題，那就是我們所做的計劃是無效的。
    
    總結以上四點，有效的庫存管控需要考慮到這三點：
    
    1. 數據統計的有效性。
    
    2. 計劃在庫存中的主導地位。
    
    3. MOQ、MPQ對庫存的影響。